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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）如何徹底改變制造業(yè)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）如何徹底改變制造業(yè)
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展了十年。物聯(lián)網(wǎng)的主要重點是消費者領域，但是，還有其他一些領域需要基于物聯(lián)網(wǎng)的應用程序。物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的擴展被稱為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，也通常稱為IIoT /工業(yè)4.0。IIoT通過安全網(wǎng)絡連接機器和工業(yè)設備，并實現(xiàn)整個工業(yè)設施的自動化。IIoT是M2M通信，大數(shù)據(jù)分析，SCADA和其他類似行業(yè)設備的組合。
到2025年，設備和技術的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）市場預計將從773億美元增長到1,106億美元，在預測期內(nèi)的復合年增長率為7.4％。
要了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何使制造業(yè)受益，讓我們檢查一些關鍵點：
圖1 –工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)流程
資產(chǎn)管理–想象一下一家工廠正在生產(chǎn)某種資產(chǎn)，操作員需要定期核實資產(chǎn)到達哪個階段，根據(jù)資產(chǎn)時間更改電動機的控制，并通過查看出入口來控制生產(chǎn)。在這種情況下，如果我們能夠減少人工干預并智能地跟蹤資產(chǎn)，那將非常有幫助。在IIoT的幫助下，智能工廠可以使用智能傳感器跟蹤不同的工廠資產(chǎn)位置，監(jiān)控供需需求，并相應地管理工作流程，記錄和生產(chǎn)。
預測性分析–制造商可以對正在進行的制造狀態(tài)進行分析，估算實現(xiàn)里程碑，機器維護要求所需的時間表。預測分析工具可幫助工程師確定問題的根本原因并制定緩解計劃，從而提前警告故障。隨著我們朝著這個生態(tài)系統(tǒng)的方向邁進，生產(chǎn)線將擁有更多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以提供更多的可見性，以應對復雜的情況，從而使系統(tǒng)更加強大。
高效和生產(chǎn)過程–工業(yè)機械設備需要定期保養(yǎng)和維護。如果設備意外損壞，則可能會影響計劃產(chǎn)量的減少，時間和資源的浪費。物聯(lián)網(wǎng)輔助生產(chǎn)可以通過在導致?lián)p壞之前對設備進行維修來避免生產(chǎn)停機。最終，借助增強的分析能力，減少停機時間和基于被監(jiān)控機器的決策制定，生產(chǎn)線將具有更高的生產(chǎn)率，從而加快了生產(chǎn)速度。
安全操作–工業(yè)中的機器可能很危險，并且如果不定期維修會變成危險。配備工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）自動化單元可以確保員工，機器的安全。而且，該行業(yè)可以將機器人技術與機器結合起來，以限制在地面以下或在某些特殊房間中工作的工人。
如今，許多制造公司已經(jīng)開始投入時間和金錢來開發(fā)智能IT驅(qū)動的制造解決方案。工業(yè)4.0的采用使工業(yè)用戶可以利用其優(yōu)勢，例如資產(chǎn)管理，預測分析，高效和生產(chǎn)性流程以及運營安全性。但是，通過利用這些優(yōu)勢，IIoT為制造商和企業(yè)帶來了自己的一系列挑戰(zhàn)。
為制造商和原始設備制造商采用IIoT的挑戰(zhàn)：
互通性
制造業(yè)沉迷于航空，汽車和石油工廠等各個領域。涉及不同領域的制造過程各不相同。對于工業(yè)領域，既沒有標準，也沒有一套工業(yè)智能傳感器。例如，在一個生態(tài)系統(tǒng)中來自不同供應商的機器之間傳輸數(shù)據(jù)將與其他生態(tài)系統(tǒng)不同。IoT中的Zigbee，Thread等標準促進了IoT系統(tǒng)與其他設備進行互操作以共享信息。但是，工業(yè)4.0沒有類似的標準。OEM和SME需要更改/數(shù)字化其流程，以確?；谝恍┈F(xiàn)有流程的業(yè)務部門的互操作性。
安全
如果沒有互連的系統(tǒng)，確保智能技術無效。但是，將工業(yè)級機器與網(wǎng)絡連接會帶來風險。它可能導致易受攻擊，并可能導致制造過程出現(xiàn)故障，從而可能危及員工和機器的安全。任何Industry 4.0 OEM廠商都必須擁有最強大，最安全的環(huán)境，可以保護工作站免受網(wǎng)絡威脅。
廠商間的專業(yè)知識不足（知識不足）
隨著IIoT才剛剛起步，技術創(chuàng)新所需的行業(yè)技能，具有不同機械形狀和尺寸的單元的協(xié)調(diào)，來自各種來源的數(shù)據(jù)的集成以及眾多制造系統(tǒng)的供應商的實現(xiàn)是市場上的困難之一。除此之外，由于缺乏知識和巨大的投資需求，小型公司將難以開始使用工業(yè)4.0技術。
缺乏成熟的技術
一個智能制造單位將需要一種機制或傳感器，以智能地檢測和協(xié)作從一臺機器到另一臺機器的數(shù)據(jù)。這就需要工業(yè)級的傳感器和智能機器。當前的挑戰(zhàn)是，市場上沒有很多可用于該行業(yè)的智能傳感器/機器。此外，要開發(fā)合適的工業(yè)級傳感器需要對生態(tài)系統(tǒng)進行培訓和模擬，這是一項艱巨的任務，但對于工業(yè)家來說也是重要的方面?；谏鲜雠cIIoT相關的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)，讓我們了解一些重要的用途-支持它的情況。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關的使用：
與PLC，DCS和其他傳感器連接的工業(yè)網(wǎng)關，用于通過OPC UA或某些其他工業(yè)標準進行數(shù)據(jù)收集。它將支持云，這有助于將真實事物與數(shù)字世界聯(lián)系起來?；谠频木W(wǎng)關將能夠分析將驅(qū)動核心業(yè)務邏輯的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。
一些主要功能：
通過可靠的高速以太網(wǎng)，Wi-Fi或LTE連接實現(xiàn)云連接（用于非常偏遠的地區(qū)）
支持標準工業(yè)協(xié)議（Modbus，OPC統(tǒng)一體系結構-OPC UA，MTConnect等）
與PLC和SCADA集成
時間敏感型網(wǎng)絡（TSN）
將重要數(shù)據(jù)發(fā)送到云以進行大數(shù)據(jù)分析和預測性維護
使用智能制造解決方案：
智能制造解決方案將有助于分階段管理制造單元，并提供資產(chǎn)的故障報告。該解決方案還將支持工業(yè)電機控制和速度診斷。為了遠程跟蹤和控制制造，該解決方案將提供云接口。
一些主要功能：
控制電動機的運行和速度
溫度和壓力測量與分析
采取適當措施以達到溫度和壓力的閾值
使用Rain-RFID和位置繪圖進行制造階段跟蹤
庫存管理，必要時訂購更多庫存/組件
通過可靠的高速以太網(wǎng)，WiFi或LTE連接（用于偏遠地區(qū)）和制造統(tǒng)計信息實現(xiàn)云連接